Un nutricionista amb inteligència artificial
La irrupció de la intel·ligència artificial IA ha suposat una revolució sense precedents i està redefinint les nostres vides d’una manera que, fins no fa gaire, ens semblava pròpia de la ciència-ficció. El mes de novembre de 2022, l’empresa nord-americana Open AI va presentar Chat GPT, fent que les intel·ligències artificials generatives, abans reservades a centres de recerca, passessin a ser omnipresent en gairebé tots els àmbits de la nostra quotidianitat. Ara està en els nostres ordinadors, mòbils, televisors i fins i tot en centenars d’aplicacions.
Entre aquestes aplicacions en les quals ha irromput la IA estan les de nutrició. N’hi ha modestes, que es limiten a escanejar etiquetes de productes per a ajudar-nos a prendre algunes decisions, les que ens proposen menús o les que són capaces de prendre una fotografia d’un aliment i dir-nos, amb més o menys encert, quantes calories conté. També n’hi ha de ben agosarades, com les que ens proposen plans nutricionals complets amb menús en funció dels nostres objectius.
Per a escriure aquest article li hem demanat a la dietista i nutricionista Beatriz Robles que es submergeixi en quatre de les més conegudes –Carmen IA, Foodvisor, MyFitness Pal i Noom– per a determinar les seves fortaleses i les seves limitacions, per a saber si les seves propostes tenen sentit i, sobretot, per comprovar si els seus consells s’ajusten a l’evidència científica i si poden arribar a aportar les subtileses, els matisos i els temes realment rellevants que s’estableixen en un context clínic entre un professional i el seu pacient. La resposta (spoiler) és que no; però comprovem per què, fins a on arriben aquestes apps i el que les diferencia d’un nutricionista qualificat.
Un primer cop d'ull
La majoria d’aplicacions proporcionen molta informació rigorosa sobre aliments o calories, i en aquest sentit funcionen com una enorme base de dades amb una visualització clara i bonica. També inclouen missatges amb molt de sentit comú (“Ets únic i el teu programa també hauria de ser-ho” o “Deixa de fer dieta. Aconsegueix resultats per a tota la vida”) i funcionen com un assistent artificial que t’anima a aconseguir els teus objectius. Però no tot són flors i violes.
La dietista-nutricionista Lidia Folgar té una opinió contundent sobre aquesta mena d’aplicacions. “Em semblen un perill, ja que una aplicació no té una història clínica prèvia i, per exemple, no pot avaluar si aquesta persona té un trastorn alimentari o està en risc, la qual cosa pot empitjorar el seu problema de base, que pot no coincidir amb el motiu pel qual consulta l’aplicació”, subratlla Folgar.
Beatriz Robles coincideix plenament i afegeix que, entre les aplicacions revisades, només dos, Foodvisor i Noom, fan una anamnesi exhaustiva prèvia. L’anamnesi és el procés per a recopilar informació rellevant sobre la història clínica d’un pacient mitjançant una entrevista clínica detallada, incloent-hi símptomes, antecedents mèdics, familiars i hàbits. Aquesta eina diagnòstica és fonamental per a un dietista-nutricionista per a establir un pla de tractament personalitzat. “Aquestes due aplicacions estan clarament dissenyades amb la col·laboració de dietistes nutricionistes, perquè tenen una anamnesi bastant completa. Et fan les típiques preguntes que et faria un dietista-nutricionista en una primera consulta”, valora Robles.
Algunes limitacions
Però “molt completa” no significa “completa del tot” i és per aquesta escletxa per on afloren alguns problemes que poden ser greus. Per exemple, les aplicacions pregunten per malalties prèvies i proporcionen diverses opcions, com a malaltia cardíaca, colesterol alt o depressió. “Però després hi ha una casella perquè marquis ‘unes altres’, sense que puguis especificar quins”, explica Robles. “I aquesta ‘altra’ pot ser qualsevol entre les 1.000 malalties que poden tenir el seu propi impacte en la dieta”. I el més important, matisa la nutricionista, “la IA no té ni la capacitat d’interpretar més enllà de les respostes literals ni de repreguntar si alguna resposta és dubtosa”.
Lidia Folgar insisteix en la importància de l’historial clínic: “Una persona pot fer una consulta per un motiu concret i com a professionals podem identificar que en realitat el que necessita és una altra cosa. El pacient no té per què saber què necessita i pot buscar dietes restrictives, posem per cas, o dietes que empitjorin un colesterol que ja surt alt en les analítiques”. A aquests problemes s’afegeix un de realment greu: com pot una IA detectar un trastorn de la conducta alimentària (TCA) quan l’usuari la fa servir per a perdre pes?
“L’única aplicació que inclou una pregunta directa sobre un TCA diagnosticat és Noom”, ens explica Beatriz Robles, “però després l’aplicació: com ho valora? Com ho té en compte quan et crea la teva planificació personalitzada? Potser no tens un TCA diagnosticat, però sí presentes factors de risc. O potser el tens i no te l’han diagnosticat encara. Això és impossible de valorar per una màquina”. Són aspectes que és difícil que passin desapercebuts en consulta. “Tens una relació amb el pacient que, quan el deixes parlar, et permet detectar aversions alimentàries que no estan justificades, restriccions de determinats aliments o que la dieta s’està fent d’una forma restrictiva sense tenir una justificació. Veus coses perquè al final tens aquest factor humà de l’experiència més el coneixement que una aplicació no et pot oferir de cap manera”, continua Robles.
Nutrició de la vella escola
Tres de les apps analitzades permeten definir objectius com ara millorar la capacitat física, però al final sempre acaben donant pautes per a perdre pes. “És nutrició antiga. Actualment, és molt rar que un nutricionista es centri en el pes com a objectiu final. Això és absurd. Si estem buscant una pèrdua de pes concreta, el que de veritat volem és una pèrdua de greix”, afirma Robles. Un bon nutricionista es centra en els bons hàbits per a anar modificant la composició corporal –la proporció de greix i múscul–, sempre buscant que sigui molt més favorable per a prevenir el risc de malalties no transmissibles (cardio-vasculars, respiratòries, càncer o diabetis, entre les principals).
L’important no és la xifra que reflecteix la bàscula. “Pot ser que algú que vulgui perdre 10 quilos vegi que només ha perdut dos, però potser la seva composició corporal final és completament diferent, perquè ha canviat vuit quilos de greix per vuit de massa muscular”, explica Robles. Tots aquest matisos, de moment, són indetectables per a una aplicació, perquè no pot mesurar el canvis en la composició corporal, cosa que sí que pot fer un nutricionista en consulta valorant els plecs corporals del pacient.
Un altre problema afegit és que les apps pretenen garantir una perdre de pes que es mantindrà amb temps, “cosa que un bon dietista-nutricionista professional mai s’atreviria a fer”, afegeix Beatriz Robles. En alguns casos, com passa amb Foodvisor, fins i tot t’asseguren que et tornaran els teus diners si no has aconseguit els teus objectius: “Caldria veure en què consisteix aquesta garantia a l’apartat dels termes i condicions, perquè sorgeixen inevitablement dubtes sobre com es pot mesurar si has assolit objectius o no”, opina la nutricionista.
La fi dels nutricionistes?
Deixem per al final la pregunta del milió: podrien les aplicacions arribar a substituir a la figura d’un nutricionista? Com a curiositat, li ho hem preguntat a Chat GPT i la seva resposta ha estat d’allò més diplomàtica: “Aquestes apps il·lustren com la IA democratitza l’accés a consells nutricionals, però encara han de superar reptes clau: des de biaixos algorítmics fins a la sobre- medicalització de l’alimentació. Algunes eines eduquen sobre ingredients específics i altres aborden el component psicològic, però el futur podria estar en models híbrids que combinin precisió tècnica amb l’empatia humana”. Però què opina la intel·ligència humana?
“Les veig més com una ajuda útil per a obtenir idees sobre què fer de menjar amb el que es té a casa o facilitar una llista de la compra. Però no crec que ens puguin substituir. La IA sí que pot ser útil per al dietistes-nutricionistes en la pràctica clínica”, opina Lucía Folgar. Sempre sota la supervisió d’un nutricionista, una IA en consulta pot servir per a facilitar l’elaboració de pautes nutricionals o per a desenvolupar eines com ara assistents virtuals per a millorar l’adherència dels pacients. A més, per la seva capacitat per a trobar patrons i establir relacions, amb una anamnesis exhaustiva per part del nutricionista i amb unes dades correctes, poden servir per a ajudar a realitzar diagnòstics complexos, com succeeix ja en altres camps de la salut, com la medicina oncològica. Per a Beatriz Robles el factor humà és insubstituïble: “I no sols en aquest sector, penso també en sectors creatius. Hi ha un punt que crec que la IA no aconseguirà, però per la pròpia naturalesa humana i per com funcionem. Hi ha un factor que va més enllà de la simple comunicació fent servir les paraules, que parla d’intuïció, de coneixement, d’experiència i de l’encreuament de tot això, però amb una visió crítica que crec que la IA no ens pot donar. O aquesta és la meva esperança”, conclou.
Per a analitzar les apps, definim dos usuaris tipus: un home d’uns 50 anys que té com a objectiu perdre greix i una dona sobre els 30 que vol guanyar massa muscular. Al final, aquesta distinció no ha servit de molt, ja que la majoria de les aplicacions només se centren en la pèrdua de pes i les que permeten introduir paràmetres com “millorar la massa muscular”, al final també se centren en el comptatge de calories i
el pes. A més, un altre aspecte desfavorable, tant Noom com Foodvisor indiquen en quant temps es perdran els quilos, però a mesura que es van completant les preguntes del qüestionari previ aquest termini es va reduint sense que aquesta reducció tingui molt sentit des del punt de vista nutricional. “És un exemple clar de com s’usen tècniques de màrqueting basades en neurociència per a mantenir la interacció en l’app. En
aquest cas, la reducció del termini és el reclam que impulsa als usuaris a continuar usant l’app”, explica Beatriz Robles.
Carmen AI
És la més senzilla. Desenvolupada pel projecte espanyol sinazucar.org, es presenta com un escàner d’aliments. Amb intel·ligència artificial, analitza la informació nutricional dels productes i ofereix una avaluació clara i concisa, encara que una mica simplista, ja que puntua els aliments de l’1 al 10. Un nutricionista posaria aquesta dada en un context molt més matisat, amb la freqüència i en relació de la resta de la dieta. Té un xat interactiu al qual se li poden fer consultes genèriques (“dóna’m idees per a preparar un desdejuni saludable”) i ofereix receptes personalitzades a partir dels ingredients que introduïm, menús genèrics per a perdre greix o guanyar múscul, menús vegetarians i vegans i consells per a fer la compra.
Fa una avaluació prèvia de l’usuari (anamnesi)? No.
Útil per a… Començar a canviar els nostres hàbits.
Pros. Fa suggeriments per a substituir productes poc recomanables per uns altres de millor qualitat nutricional i inclou explicacions sobre per què uns certs ingredients són perjudicials, alineant-se amb la missió divulgativa del creador de sinazucar.org.
Contres. Enfocament més aviat reduccionista. No fa anamnesi ni demana cap mena de dada a l’usuari, així que els menús per a perdre greix són només una referència.
Preu. Gratis. Té versió premium per 4,99 €/mes, encara que ofereix descomptes si la subscripció és de sis mesos o un any.
Foodvisor
Aquesta aplicació francesa utilitza reconeixement d’imatges per a analitzar plats fotografiats, entre altres funcions. A través d’un qüestionari previ, estableix els objectius de l’usuari (“Viure més anys”, “Sentir-me més a gust amb el meu cos” i així fins a 112 possibilitats). Malgrat l’enorme ventall d’objectius, en el següent pas tot es redueix a perdre quilos. Encara que realitza una anamnesi, el seu impacte real en les recomanacions és limitat, ja que, fins on sabem, no adapta els plans en funció de malalties declarades. Per exemple, pregunta per malalties i ofereix l’opció “altra”, però no s’interessa per saber quina és.
Fa una avaluació prèvia de l’usuari (anamnesi)? Sí. La més completa de les analitzades.
Útil per a… Conèixer informació sobre els ingredients i les calories dels nostres plats.
Pros. Identifica ingredients i estima calories, envia missatges encoratjadors (“creiem en tu”) després de registrar menjars, reforçant hàbits positius. Ofereix receptes amb informació nutricional detallada i envia consells cada dia basats en l’evidència científica.
Contres. Tots els objectius passen per la pèrdua de pes i ofereix estimacions poc rigoroses sobre el temps que es trigarà a aconseguir-ho (pèrdues de sis quilos en un mes). Ofereix una garantia de devolució dels diners si no es “perd pes” en un mes, però el procés és més aviat poc transparent.
Preu. Gratis. 29,99 €/mes en la seva versió premium.
My Fitness Pal
És una de les aplicacions més populars per al seguiment de l’alimentació i l’exercici i va ser llançada l’any 2005. No realitza una anamnesi completa com Foodvisor i Noom, però conté una base de dades molt exhaustiva sobre exercici i alimentació. També ofereix registre d’aliments amb escaneig d’etiquetes o seguiment de dejuni intermitent. La versió gratuïta permet registrar aliments i entrenaments, però amb publicitat i funcions limitades. La premium, de pagament, inclou anàlisis més avançades de nutrients, objectius per menjar, eliminació d’anuncis i plans personalitzats.
Fa una avaluació prèvia de l’usuari (anamnesi)? No.
Útil per a… Obtenir informació sobre aliments i exercicis.
Pros. Té fòrums i grups en els quals els usuaris poden compartir experiències i consells i se sincronitza amb apps i dispositius com les polseres d’activitat Fitbit, Gamin, Google Fit i Apple Health. Pot ajudar a crear hàbits més saludables.
Contres. Encara que separa molt bé els objectius, en la pràctica ho redueix tot a les calories i a la pèrdua de pes, un fet que pot generar obsessió en algunes persones.
Preu. Gratis. El pla premium costa 9,99 €/mes o 49,99 €/any.
Noom
Aquesta aplicació de salut i pèrdua de pes combina el seguiment de l’alimentació amb aspectes psicològics per mirar d’ajudar els usuaris a canviar els seus hàbits a llarg termini. Es diferencia d’unes altres perquè incorpora tècniques de cognició conductual (ajuda a modificar els pensaments i comportaments negatius) per a canviar la relació amb el menjar. Té una anamnesi bastant completa, encara que una mica menys que Foodvisor. Permet portar un control dels menjars i el seu impacte en l’objectiu de pes, assigna un entrenador virtual que brinda suport i respon preguntes. També inclou un grup de suport amb altres usuaris.
Fa una avaluació prèvia de l’usuari (anamnesi)? Sí.
Útil per a… Millorar la nostra relació amb el menjar a través de tècniques cognitiu-conductuals.
Pros. Té articles diaris que ensenyen a gestionar antulls, estrès emocional i porcions, usant tècniques cognitiu-conductuals. Es presenta més com un programa de reeducació nutricional que com una simple app de comptatge de calories. Se sincronitza amb altres aplicacions com Google Fit Apple Health.
Contres. Com passa amb les altres apps, sovint és poc realista en els seus plans de pèrdua de pes. Requereix constància per part de l’usuari per a assimilar tota la informació que proporciona.
Preu. La subscripció és de 27,25 €/mes, encara que es pot provar per 1 € durant 14 dies.